| アイテムタイプ |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2022-06-14 |
| タイトル |
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タイトル |
SRCB at the NTCIR-16 Real-MedNLP Task |
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言語 |
en |
| 作成者 |
Yongwei Zhang
Rui Cheng
Lu Luo
Haifeng Gao
Shanshan Jiang
Bin Dong
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| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
The SRCB participated in subtask1: Few-resource Named Entity Recognition (NER) and subtask3: Adverse Drug Event detection (ADE) in NTCIR-16 Real-MedNLP. This paper reports our approach to solve the problem and discusses the official results. For the Few-resource NER subtask, we developed NER systems based on pretraining model, span-based classification and prompt learning. In addition, data augmentation and model ensemble are used to further improve performance. For ADE subtask, we mainly adopted two methods: multi-class classification and prompt learning. We employed a two-stage training strategy to solve the long tail distribution problem and applied transfer learning to improve performance of model. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
NII Institutional Repository |
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言語 |
en |
| 日付 |
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日付 |
2022-06-14 |
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日付タイプ |
Issued |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20736/0002002297 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 関連情報 |
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関連タイプ |
isReferencedBy |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/index.html |
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言語 |
en |
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関連名称 |
NTCIR-16 Conference |
| 開始ページ |
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開始ページ |
none |
| 会議記述 |
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会議名 |
NTCIR-16 Conference |
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言語 |
en |
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回次 |
16 |
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主催機関 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開始年 |
2022 |
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開始月 |
6 |
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開始日 |
14 |
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終了年 |
2022 |
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終了月 |
6 |
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終了日 |
17 |
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開催期間 |
June 14-17, 2022 |
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言語 |
en |
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開催会場 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開催国 |
JPN |
03-NTCIR16-MEDNLP-ZhangY.pdf (700.3 KB)
