ログイン
Language:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. カンファレンス等
  2. NTCIR
  3. 16th (2021-2022)

DCU Team at the NTCIR-16 RCIR Task

https://doi.org/10.20736/0002002292
https://doi.org/10.20736/0002002292
073f47fe-24b6-4f37-b507-85cba4b898f8
名前 / ファイル ライセンス アクション
02-NTCIR16-RCIR-NguyenM.pdf 02-NTCIR16-RCIR-NguyenM.pdf (1.1 MB)
アイテムタイプ デフォルトアイテムタイプ(フル)(1)
公開日 2022-06-14
タイトル
タイトル DCU Team at the NTCIR-16 RCIR Task
言語 en
作成者 Manh-Duy Nguyen

× Manh-Duy Nguyen

en Manh-Duy Nguyen

Search repository
Thao-Nhu Nguyen

× Thao-Nhu Nguyen

en Thao-Nhu Nguyen

Search repository
Binh Thanh Nguyen

× Binh Thanh Nguyen

en Binh Thanh Nguyen

Search repository
Annalina Caputo

× Annalina Caputo

en Annalina Caputo

Search repository
Cathal Gurrin

× Cathal Gurrin

en Cathal Gurrin

Search repository
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Reading is one of the most common everyday activities. People read through most of their daily context such as during study or for entertainment in their spare time. Despite playing a critical role in our lives, there has been limited research on how people read and how it affects their level of understanding. The NTCIR-16 RCIR challenge is the first collaborative evaluation that aims to automatically measure the reading comprehension of a reader and integrate it as part of the information retrieval process. In this paper, we present our approach for the NTCIR-16 RCIR challenge, in which task participants are required to predict reading comprehension using eye movement signals of the readers. We utilised several conventional machine learning techniques to estimate the level of comprehension and combined it with a language model to perform text retrieval. Our extensive experiments, covering both subject-dependent and subject-independent scenarios, showed that our approach with fine-tuning obtained a Spearman’s coefficient of 0.5993 for the comprehension-evaluation task and nDCG at 0.7296 for the comprehension-based retrieval task.
言語 en
出版者
出版者 NII Institutional Repository
言語 en
日付
日付 2022-06-14
日付タイプ Issued
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
ID登録
ID登録 10.20736/0002002292
ID登録タイプ JaLC
関連情報
関連タイプ isReferencedBy
識別子タイプ URI
関連識別子 https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/index.html
言語 en
関連名称 NTCIR-16 Conference
開始ページ
開始ページ none
会議記述
会議名 NTCIR-16 Conference
言語 en
回次 16
主催機関 National Institute of Informatics
言語 en
開始年 2022
開始月 6
開始日 14
終了年 2022
終了月 6
終了日 17
開催期間 June 14-17, 2022
言語 en
開催会場 National Institute of Informatics
言語 en
開催国 JPN
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-10-28 04:24:26.772643
Show All versions

Share

Share
tweet

Cite as

Other

print

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX
  • ZIP

コミュニティ

確認

確認

確認


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3