| アイテムタイプ |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2022-06-14 |
| タイトル |
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タイトル |
OUC at the NTCIR-16 QA Lab-PoliInfo-3 Budget Argument Mining |
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言語 |
en |
| 作成者 |
Keiyu Nagafuchi
Rin Sasaki
Seiya Oki
Yasutomo Kimura
Kenji Araki
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| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
The OUC team participated in the Budget Argument Mining subtask of NTCIR-16 Question Answering Lab for Political Information 3 (QA Lab-PoliInfo-3). In this paper, we report on our methods for this task and discuss the results. We performed argument classification using a fine-tuned BERT classifier. This method showed the second highest score (0.5716) among the participants in the test data. We also performed linking relatedID using TF-IDF vectorization of documents and calculation of their cosine similarity. This method showed the highest score (0.6596) among the participants in the test data. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
NII Institutional Repository |
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言語 |
en |
| 日付 |
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日付 |
2022-06-14 |
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日付タイプ |
Issued |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20736/0002002278 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 関連情報 |
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関連タイプ |
isReferencedBy |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/index.html |
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言語 |
en |
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関連名称 |
NTCIR-16 Conference |
| 開始ページ |
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開始ページ |
none |
| 会議記述 |
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会議名 |
NTCIR-16 Conference |
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言語 |
en |
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回次 |
16 |
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主催機関 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開始年 |
2022 |
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開始月 |
6 |
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開始日 |
14 |
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終了年 |
2022 |
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終了月 |
6 |
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終了日 |
17 |
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開催期間 |
June 14-17, 2022 |
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言語 |
en |
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開催会場 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開催国 |
JPN |
04-NTCIR16-QALAB-NagafuchiK.pdf (276.3 KB)
