| アイテムタイプ |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2022-06-14 |
| タイトル |
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タイトル |
OUHCIR at the NTCIR-16 Data Search-2 Task |
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言語 |
en |
| 作成者 |
Satanu Ghosh
Jiqun Liu
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| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
In this paper, we report our work and discuss the results for NTCIR- 16 DataSearch-2 IR subtask. NTCIR-16 Data Search-2 was organized to improve the present knowledge and promote the concepts of dataset search among IR researchers. In this particular subtask, we tried to perform ad-hoc retrieval for datasets based on given queries. While this task was available in English and Japanese, we decided to only compete for the English subtask. We sought to perform the ranking of datasets by using traditional BM25-based ranking functions and recent language models. During the evaluation experiments, we also explored the impact of metadata features on the performance of dataset ranking. Our best performing submission achieved a score of 0.153, 0.161 and 0.174 in nDCG@10, nERR@10, and Q-measure, respectively. In all the metrics, this run was ranked 13th among 25 submitted runs. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
NII Institutional Repository |
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言語 |
en |
| 日付 |
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日付 |
2022-06-14 |
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日付タイプ |
Issued |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20736/0002002257 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 関連情報 |
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関連タイプ |
isReferencedBy |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/index.html |
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言語 |
en |
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関連名称 |
NTCIR-16 Conference |
| 開始ページ |
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開始ページ |
none |
| 会議記述 |
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会議名 |
NTCIR-16 Conference |
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言語 |
en |
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回次 |
16 |
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主催機関 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開始年 |
2022 |
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開始月 |
6 |
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開始日 |
14 |
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終了年 |
2022 |
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終了月 |
6 |
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終了日 |
17 |
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開催期間 |
June 14-17, 2022 |
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言語 |
en |
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開催会場 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開催国 |
JPN |
07-NTCIR16-DATA-GhoshS.pdf (723.7 KB)
