ログイン
Language:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. カンファレンス等
  2. NTCIR
  3. 16th (2021-2022)

NYUCIN at the NTCIR-16 Dataset Search 2 Task

https://doi.org/10.20736/0002002256
https://doi.org/10.20736/0002002256
7f38f966-1d22-4565-a4fe-3f052da9db93
名前 / ファイル ライセンス アクション
06-NTCIR16-DATA-SilvaL.pdf 06-NTCIR16-DATA-SilvaL.pdf (3.9 MB)
アイテムタイプ デフォルトアイテムタイプ(フル)(1)
公開日 2022-06-14
タイトル
タイトル NYUCIN at the NTCIR-16 Dataset Search 2 Task
言語 en
作成者 Levy Silva

× Levy Silva

en Levy Silva

Search repository
Luciano Barbosa

× Luciano Barbosa

en Luciano Barbosa

Search repository
Sonia Castelo

× Sonia Castelo

en Sonia Castelo

Search repository
Haoxiang Zhang

× Haoxiang Zhang

en Haoxiang Zhang

Search repository
Aécio Santos

× Aécio Santos

en Aécio Santos

Search repository
Juliana Freire

× Juliana Freire

en Juliana Freire

Search repository
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, we describe the approach and results of the NYUCIN team in the NTCIR-16 conference. We participated in the Data Search 2 Task, which is a shared task on ad-hoc retrieval for governmental statistical data composed of multiple subtasks. We report our work on the two subtasks we participated in: the English IR Subtask and the UI Subtask. For the IR Subtask, we explored learning-to-rank approaches based on deep learning models. Given the limited training data available for this task, we employed a transfer learning method to train a deep neural network that learns how to match web tables and news articles using data available on the Web. The official evaluation shows that our approach attained the highest score among all submitted runs across all evaluation metrics. In particular, for the nDCG@5 measure, our score of 0.246 represents a 30% improvement compared to the second-best result in NTCIR-16 Data Search 2 Task. For the experimental UI Subtask, we performed a preliminary user study to evaluate the effectiveness of the user interface of Auctus, a dataset search engine developed by our team.
言語 en
出版者
出版者 NII Institutional Repository
言語 en
日付
日付 2022-06-14
日付タイプ Issued
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
ID登録
ID登録 10.20736/0002002256
ID登録タイプ JaLC
関連情報
関連タイプ isReferencedBy
識別子タイプ URI
関連識別子 https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/index.html
言語 en
関連名称 NTCIR-16 Conference
開始ページ
開始ページ none
会議記述
会議名 NTCIR-16 Conference
言語 en
回次 16
主催機関 National Institute of Informatics
言語 en
開始年 2022
開始月 6
開始日 14
終了年 2022
終了月 6
終了日 17
開催期間 June 14-17, 2022
言語 en
開催会場 National Institute of Informatics
言語 en
開催国 JPN
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-10-28 04:23:11.000355
Show All versions

Share

Share
tweet

Cite as

Other

print

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX
  • ZIP

コミュニティ

確認

確認

確認


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3