| アイテムタイプ |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2025-06-06 |
| タイトル |
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タイトル |
FUSINT at the NTCIR-18 U4 Task |
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言語 |
en |
| 作成者 |
Yuki Fujita
Ryota Mizushima
Hokuto Ototake
Kenji Yoshimura
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| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
This paper describes the proposed methods and results of the FUSINT team in the U4 task. For the Table Retrieval task, we propose a method for retrieving specific tables in Securities Reports based on a given question. Our approach involves filtering using cosine similarity and reranking, followed by a binary classification model. We achieved approximately 90% accuracy, but challenges remain in preprocessing and generalizing the section prediction model. Future work should explore methods that can handle a wider variety of question formats. For the Table QA task, we propose a method for identifying table cells in Securities Reports, focusing on standardizing table structures and resolving inconsistencies in cell values. One advantage of our approach is its ability to visualize the reasoning process. While challenges remain in handling hierarchical tables due to matrix segmentation, our method successfully identified cell positions with a high accuracy of approximately 92%. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
NII Institutional Repository |
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言語 |
en |
| 日付 |
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日付 |
2025-06-06 |
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日付タイプ |
Issued |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20736/0002002097 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 関連情報 |
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関連タイプ |
isReferencedBy |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/index.html |
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言語 |
en |
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関連名称 |
NTCIR-18 Conference |
| 開始ページ |
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開始ページ |
none |
| 会議記述 |
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会議名 |
NTCIR-18 Conference |
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言語 |
en |
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回次 |
18 |
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主催機関 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開始年 |
2025 |
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開始月 |
6 |
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開始日 |
10 |
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終了年 |
2025 |
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終了月 |
6 |
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終了日 |
13 |
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開催期間 |
June 10-13, 2025 |
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言語 |
en |
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開催会場 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開催国 |
JPN |
06-NTCIR18-U4-FujitaY.pdf (1.2 MB)
