| アイテムタイプ |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2025-06-06 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
Evaluation Results of UTUtLB25 Team in NTCIR-18 U4 Task of Table Question Answering of Securities Reports |
|
言語 |
en |
| 作成者 |
Long Si
Yin Zhang
Xiaotian Wang
Takehito Utsuro
|
| 内容記述 |
|
|
内容記述タイプ |
Abstract |
|
内容記述 |
The goal of this paper is to develop a system for participating in the information extraction task from tables in securities reports (NTCIR- 18 U4 Task). The NTCIR-18 U4 Task consists of two distinct tasks: (1) retrieving the table that contains the relevant data. (2) extracting the desired data from the table to address the question. For the first task, we will utilize a pre-trained model that has demonstrated strong performance in table retrieval, and we will fine-tune the model to enhance its effectiveness for this specific task. In the second task, We will employ the latest Large Language Models (LLMs), which have shown excellent results across a variety of Natural Language Processing tasks. This approach is expected to achieve state-ofthe- art performance, surpassing existing pre-trained BERT-based models. |
|
言語 |
en |
| 出版者 |
|
|
出版者 |
NII Institutional Repository |
|
言語 |
en |
| 日付 |
|
|
日付 |
2025-06-06 |
|
日付タイプ |
Issued |
| 言語 |
|
|
言語 |
eng |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
|
資源タイプ |
conference paper |
| ID登録 |
|
|
ID登録 |
10.20736/0002002094 |
|
ID登録タイプ |
JaLC |
| 関連情報 |
|
|
関連タイプ |
isReferencedBy |
|
|
識別子タイプ |
URI |
|
|
関連識別子 |
https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/index.html |
|
|
言語 |
en |
|
|
関連名称 |
NTCIR-18 Conference |
| 開始ページ |
|
|
開始ページ |
none |
| 会議記述 |
|
|
|
会議名 |
NTCIR-18 Conference |
|
|
言語 |
en |
|
回次 |
18 |
|
|
主催機関 |
National Institute of Informatics |
|
|
言語 |
en |
|
|
開始年 |
2025 |
|
|
開始月 |
6 |
|
|
開始日 |
10 |
|
|
終了年 |
2025 |
|
|
終了月 |
6 |
|
|
終了日 |
13 |
|
|
開催期間 |
June 10-13, 2025 |
|
|
言語 |
en |
|
|
開催会場 |
National Institute of Informatics |
|
|
言語 |
en |
|
開催国 |
JPN |
03-NTCIR18-U4-SiL.pdf (1.0 MB)
