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アイテム
RAD-PHI3 at the NTCIR-18 HIDDEN-RAD: Hidden Causality Inclusion in Radiology Reports with Multimodal Small Language Models
https://doi.org/10.20736/0002002086
https://doi.org/10.20736/0002002086449ec814-6d84-4806-bf8b-ac113edcfa33
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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03-NTCIR18-HIDDEN-RAD-RanjitM.pdf (467.9 KB)
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| アイテムタイプ | デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2025-06-06 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | RAD-PHI3 at the NTCIR-18 HIDDEN-RAD: Hidden Causality Inclusion in Radiology Reports with Multimodal Small Language Models | |||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 作成者 |
Mercy Ranjit
× Mercy Ranjit
× Rahul Kumar
× Shaury Srivastav
× Anirban Porya
× Tanuja Ganu
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| 内容記述 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||
| 内容記述 | This paper presents the participation of the Microsoft Research RADPHI3 team in the Hidden-RAD Challenge: Hidden Causality Inclusion in Radiology Reports. The task aims to recover hidden causality from radiology reports, optionally accompanied by their corresponding frontal chest X-rays (CXRs). We fine-tune small language models, specifically Rad-Phi-3.5 Vision-CXR, to recover causality analysis in both language-only and multi-modal settings, given radiology reports and radiology images as inputs. We also include baselines of various models in the general domain, including models specifically tuned for reasoning tasks such as GPT-4o, LLaMA 3.3, Phi4, DeepSeek, OpenAI o1, OpenAI o1-mini, and OpenAI o3-mini3. Through these experiments, we evaluated the effectiveness of general-domain, reasoning-specialized, and fine-tuned domain-specific small language models in generating causal explanations given radiology reports and images optionally as inputs. | |||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||
| 出版者 | NII Institutional Repository | |||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 日付 | ||||||||||||||||
| 日付 | 2025-06-06 | |||||||||||||||
| 日付タイプ | Issued | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| ID登録 | ||||||||||||||||
| ID登録 | 10.20736/0002002086 | |||||||||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||||||
| 関連情報 | ||||||||||||||||
| 関連タイプ | isReferencedBy | |||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||||
| 関連識別子 | https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/index.html | |||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 関連名称 | NTCIR-18 Conference | |||||||||||||||
| 開始ページ | ||||||||||||||||
| 開始ページ | none | |||||||||||||||
| 会議記述 | ||||||||||||||||
| 会議名 | NTCIR-18 Conference | |||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 回次 | 18 | |||||||||||||||
| 主催機関 | National Institute of Informatics | |||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 開始年 | 2025 | |||||||||||||||
| 開始月 | 6 | |||||||||||||||
| 開始日 | 10 | |||||||||||||||
| 終了年 | 2025 | |||||||||||||||
| 終了月 | 6 | |||||||||||||||
| 終了日 | 13 | |||||||||||||||
| 開催期間 | June 10-13, 2025 | |||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 開催会場 | National Institute of Informatics | |||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| 開催国 | JPN | |||||||||||||||
