| アイテムタイプ |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2025-06-06 |
| タイトル |
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タイトル |
Teddysum at the NTCIR-18 HIDDEN-RAD Task: Using RAG and Tree-of-Thought for Causal Explanation Generation |
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言語 |
en |
| 作成者 |
Youngseob Won
Younggyun Hahm
Chanhyuk Yoon
Seong Tae Kim
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| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
The Teddysum team participated in the HIDDEN-RAD task at NTCIR-18, which focuses on extracting and reconstructing causal explanations in radiology report generation. Our approach integrates Chain-of-Thought (CoT) prompting, Retrieval-Augmented Generation (RAG) leveraging RadGraph, and a Tree-of-Thought (ToT)-inspired evaluation mechanism to enhance causal reasoning. For Task 1, we employ KG-LLaVA, a visual language model, to convert chest X-ray images into textual descriptions before integrating them into our reasoning pipeline. For Task 2, our text-based framework directly applies structured prompting and retrieval-based reasoning. Our method secured 1st place in Task 2, demonstrating the effectiveness of structured causal inference in radiology report generation. We discuss the advantages, limitations, and future directions for improving AI-driven causal explanation models in medical applications. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
NII Institutional Repository |
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言語 |
en |
| 日付 |
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日付 |
2025-06-06 |
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日付タイプ |
Issued |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20736/0002002085 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 関連情報 |
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関連タイプ |
isReferencedBy |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/index.html |
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言語 |
en |
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関連名称 |
NTCIR-18 Conference |
| 開始ページ |
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開始ページ |
none |
| 会議記述 |
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会議名 |
NTCIR-18 Conference |
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言語 |
en |
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回次 |
18 |
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主催機関 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開始年 |
2025 |
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開始月 |
6 |
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開始日 |
10 |
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終了年 |
2025 |
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終了月 |
6 |
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終了日 |
13 |
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開催期間 |
June 10-13, 2025 |
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言語 |
en |
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開催会場 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開催国 |
JPN |
02-NTCIR18-HIDDEN-RAD-WonY.pdf (871.9 KB)
