| アイテムタイプ |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2025-06-06 |
| タイトル |
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タイトル |
ASUKAI89 at NTCIR 18 RadNLP Task: Lung Cancer Staging Automatic Classification System Utilizing Large Language Models and Meta-Prompting |
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言語 |
en |
| 作成者 |
Yoshifumi Okura
Yuki Kataoka
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| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
This study aims to develop and evaluate a system that automatically extracts the TNM classification of lung cancer (T: primary tumor, N: lymph node metastasis, M: distant metastasis) from radiological diagnosis reports. In the initial experiments, inference was performed using `gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219`. By incorporating explicit TNM classification criteria and unit specifications—features absent in conventional methods—and introducing error analysis and prompt improvements through meta-prompting, an overall accuracy improvement of approximately 15% was achieved after prompt modification. In the final evaluation, using the `o1 2024-12-01-preview` model, we achieved approximately 70% joint accuracy (fine), 76% T accuracy, 93% N accuracy, and 95% M accuracy. This paper provides a detailed account of the experimental procedures and the improvement process at each stage. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
NII Institutional Repository |
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言語 |
en |
| 日付 |
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日付 |
2025-06-06 |
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日付タイプ |
Issued |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20736/0002002062 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 関連情報 |
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関連タイプ |
isReferencedBy |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/index.html |
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言語 |
en |
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関連名称 |
NTCIR-18 Conference |
| 開始ページ |
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開始ページ |
none |
| 会議記述 |
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会議名 |
NTCIR-18 Conference |
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言語 |
en |
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回次 |
18 |
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主催機関 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開始年 |
2025 |
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開始月 |
6 |
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開始日 |
10 |
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終了年 |
2025 |
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終了月 |
6 |
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終了日 |
13 |
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開催期間 |
June 10-13, 2025 |
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言語 |
en |
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開催会場 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開催国 |
JPN |
02-NTCIR18-RADNLP-OkuraY.pdf (552.4 KB)
