| アイテムタイプ |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2025-06-06 |
| タイトル |
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タイトル |
SCUNLP-3 at the NTCIR-18 FinArg-2 Task: Template-Based Prompting and Augmentation |
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言語 |
en |
| 作成者 |
Pan Hongrui
Wu Jheng-Long
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| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
Social media claims often have shifting validity that influences downstream tasks like misinformation detection, financial predictions, and domain-specific decisions. This study proposes a novel approach that merges original text with automatically generated template text to highlight temporal cues. By integrating this enriched data into the training process, the model more effectively gauges how long a claim remains reliable, even when its relevance rapidly evolves. This strategy addresses the challenge of ephemeral statements whose validity fluctuates as new information emerges. Experimental results underscore the method’s effectiveness, achieving a macro-F1 score of 78.10%. These findings highlight the importance of systematically assessing claim longevity, providing a pathway to more robust content analysis and better-informed decisions in ever-changing online environments. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
NII Institutional Repository |
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言語 |
en |
| 日付 |
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日付 |
2025-06-06 |
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日付タイプ |
Issued |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20736/0002002042 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 関連情報 |
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関連タイプ |
isReferencedBy |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/index.html |
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言語 |
en |
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関連名称 |
NTCIR-18 Conference |
| 開始ページ |
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開始ページ |
none |
| 会議記述 |
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会議名 |
NTCIR-18 Conference |
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言語 |
en |
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回次 |
18 |
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主催機関 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開始年 |
2025 |
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開始月 |
6 |
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開始日 |
10 |
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終了年 |
2025 |
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終了月 |
6 |
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終了日 |
13 |
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開催期間 |
June 10-13, 2025 |
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言語 |
en |
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開催会場 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開催国 |
JPN |
07-NTCIR18-FINARG-HongruiP.pdf (665.5 KB)
