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  1. カンファレンス等
  2. NTCIR
  3. 18th (2024-2025)

TMUNLPG1 at the NTCIR-18 FinArg-2 Task

https://doi.org/10.20736/0002002038
https://doi.org/10.20736/0002002038
d96b05b4-f48a-43fe-8bb2-abbb7a39dc93
名前 / ファイル ライセンス アクション
03-NTCIR18-FINARG-YouX.pdf 03-NTCIR18-FINARG-YouX.pdf (891.8 KB)
アイテムタイプ デフォルトアイテムタイプ(フル)(1)
公開日 2025-06-06
タイトル
タイトル TMUNLPG1 at the NTCIR-18 FinArg-2 Task
言語 en
作成者 Xuan-Yu You

× Xuan-Yu You

en Xuan-Yu You

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Di Jie Liew

× Di Jie Liew

en Di Jie Liew

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Wen-Chao Yeh

× Wen-Chao Yeh

en Wen-Chao Yeh

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Yung-Chun Chang

× Yung-Chun Chang

en Yung-Chun Chang

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内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The TMUNLPG1 team participated in the FinArg-2 Task of NTCIR-18, focusing on the Detection of Argument Temporal References and Assessment of the Claim's Validity Period in the finance domain using Earning Conference Call and Social Media datasets. The team ranked 6th and 2nd in these subtasks, respectively. This paper presents the team's methodologies, results, and conclusions. For Earnings Conference Call (ECC) Argument Temporal References, we utilized a combination of feature engineering, ensemble strategy, and data augmentation to achieve a Micro F1 score of 0.6905. In Social Media Assessment of the Claim's Validity Period, we developed an enhanced approach combining domain-specific transformer architectures with statistical feature engineering. By integrating FinBERT with Log-Likelihood Ratio (LLR) and Pointwise Mutual Information (PMI) features, we achieved a Micro F1 score of 0.742 on the unified dataset and demonstrated robust performance on the test set. The methodology incorporates weighted pooling strategies and adaptive learning rate optimization to improve temporal validity prediction accuracy. Our results highlight the effectiveness of combining domain-specific language models with traditional statistical approaches in financial text analysis, contributing to advancements in temporal natural language processing for the financial domain.
言語 en
出版者
出版者 NII Institutional Repository
言語 en
日付
日付 2025-06-06
日付タイプ Issued
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
ID登録
ID登録 10.20736/0002002038
ID登録タイプ JaLC
関連情報
関連タイプ isReferencedBy
識別子タイプ URI
関連識別子 https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/index.html
言語 en
関連名称 NTCIR-18 Conference
開始ページ
開始ページ none
会議記述
会議名 NTCIR-18 Conference
言語 en
回次 18
主催機関 National Institute of Informatics
言語 en
開始年 2025
開始月 6
開始日 10
終了年 2025
終了月 6
終了日 13
開催期間 June 10-13, 2025
言語 en
開催会場 National Institute of Informatics
言語 en
開催国 JPN
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Ver.1 2025-06-04 08:01:04.859957
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