| アイテムタイプ |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2023-12-12 |
| タイトル |
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タイトル |
CIR at the NTCIR-17 ULTRE-2 Task |
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言語 |
en |
| 作成者 |
Lulu Yu
Keping Bi
Jiafeng Guo
Xueqi Cheng
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| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Unbiased Learning to Rank |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Position Bias |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Selection Bias |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Negative Sampling |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
The Chinese academy of sciences Information Retrieval team (CIR) has participated in the NTCIR-17 ULTRE-2 task. This paper describes our approaches and reports our results on the ULTRE-2 task. We recognize the issue of false negatives in the Baidu search data in this competition is very severe, much more severe than position bias. Hence, we adopt the Dual Learning Algorithm (DLA) to address the position bias and use it as an auxiliary model to study how to alleviate the false negative issue. We approach the problem from two perspectives: 1) correcting the labels for non-clicked items by a relevance judgment model trained from DLA, and learn a new ranker that is initialized from DLA; 2) including random documents as true negatives and documents that have partial matching as hard negatives. Both methods can enhance the model performance and our best method has achieved nDCG@10 of 0.5355, which is 2.66% better than the best score from the organizer. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
NII Institutional Repository |
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言語 |
en |
| 日付 |
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日付 |
2023-12-12 |
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日付タイプ |
Issued |
| 日付 |
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日付 |
2023-10-18 |
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日付タイプ |
Updated |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20736/0002001336 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 関連情報 |
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関連タイプ |
isReferencedBy |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/index.html |
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言語 |
en |
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関連名称 |
NTCIR-17 Conference |
| 開始ページ |
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開始ページ |
none |
| 会議記述 |
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会議名 |
NTCIR-17 Conference |
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言語 |
en |
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回次 |
17 |
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主催機関 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開始年 |
2023 |
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開始月 |
12 |
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開始日 |
12 |
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終了年 |
2023 |
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終了月 |
12 |
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終了日 |
15 |
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開催期間 |
December 12-15, 2023 |
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言語 |
en |
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開催会場 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開催国 |
JPN |
02-NTCIR17-ULTRE-YuL.pdf (732 KB)
