| Item type |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2023-12-12 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
KANDUH at the NTCIR-17 Transfer Task |
|
言語 |
en |
| 作成者 |
Tomoya Hashiguchi
Ryota Mibayashi
Huu-Long Pham
Wakana Kuwata
Yuka Kawada
Yuya Tsuda
Takehiro Yamamoto
Hiroaki Ohshima
|
| 主題 |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
BM25 |
| 主題 |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
BERT |
| 主題 |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
DeBERTa-v2 |
| 主題 |
|
|
言語 |
en |
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
GPT-3 |
| 内容記述 |
|
|
内容記述タイプ |
Abstract |
|
内容記述 |
The KANDUH team participated in the Transfer subtasks 1 and 2 of NTCIR-17.In this paper, we report on our approach to solving the problem and the results.Subtasks 1 and 2 address the dense vector search task, respectively.In both subtasks 1 and 2, we used BM25 to filter documents, followed by dense vector retrieval.The method with the highest nDCG@20 was 0.4339 the one that first finetuned DeBERTa-v2 with MSMARCO and then additionally finetuned with NTCIR-1 data.On the other hand, the method with the lowest nDCG@20 was 0.0751 the one that fine-tuned only MSMARCO data. |
|
言語 |
en |
| 出版者 |
|
|
出版者 |
NII Institutional Repository |
|
言語 |
en |
| 日付 |
|
|
日付 |
2023-12-12 |
|
日付タイプ |
Issued |
| 言語 |
|
|
言語 |
eng |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
|
資源タイプ |
conference paper |
| ID登録 |
|
|
ID登録 |
10.20736/0002001330 |
|
ID登録タイプ |
JaLC |
| 関連情報 |
|
|
関連タイプ |
isReferencedBy |
|
|
識別子タイプ |
URI |
|
|
関連識別子 |
https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/index.html |
|
|
言語 |
en |
|
|
関連名称 |
NTCIR-17 Conference |
| 開始ページ |
|
|
開始ページ |
none |
| 会議記述 |
|
|
|
会議名 |
NTCIR-17 Conference |
|
|
言語 |
en |
|
回次 |
17 |
|
|
主催機関 |
National Institute of Informatics |
|
|
言語 |
en |
|
|
開始年 |
2023 |
|
|
開始月 |
12 |
|
|
開始日 |
12 |
|
|
終了年 |
2023 |
|
|
終了月 |
12 |
|
|
終了日 |
15 |
|
|
開催期間 |
December 12-15, 2023 |
|
|
言語 |
en |
|
|
開催会場 |
National Institute of Informatics |
|
|
言語 |
en |
|
開催国 |
JPN |
03-NTCIR17-TRANSFER-HashiguchiT.pdf (631 KB)
