ログイン
Language:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. カンファレンス等
  2. NTCIR
  3. 17th (2022-2023)

NTCIR-17 MedNLP-SC Radiology Report Subtask Overview: Dataset and Solutions for Automated Lung Cancer Staging

https://doi.org/10.20736/0002001328
https://doi.org/10.20736/0002001328
c9adf8a2-3702-4432-bfac-8510c10e6d73
名前 / ファイル ライセンス アクション
02-NTCIR17-OV-MEDNLP-NakamuraY.pdf 02-NTCIR17-OV-MEDNLP-NakamuraY.pdf (1.1 MB)
アイテムタイプ デフォルトアイテムタイプ(フル)(1)
公開日 2023-12-12
タイトル
タイトル NTCIR-17 MedNLP-SC Radiology Report Subtask Overview: Dataset and Solutions for Automated Lung Cancer Staging
言語 en
作成者 Yuta Nakamura

× Yuta Nakamura

en Yuta Nakamura

Search repository
Shouhei Hanaoka

× Shouhei Hanaoka

en Shouhei Hanaoka

Search repository
Shuntaro Yada

× Shuntaro Yada

en Shuntaro Yada

Search repository
Shoko Wakamiya

× Shoko Wakamiya

en Shoko Wakamiya

Search repository
Eiji Aramaki

× Eiji Aramaki

en Eiji Aramaki

Search repository
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 Natural language processing
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 Biomedical natural language processing
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 Radiology report
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 Cancer staging
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 Lung cancer
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper describes the Radiology Report TNM staging (RR-TNM) subtask as a part of NTCIR-17 Medical Natural Language Processing for Social Media and Clinical Texts (MedNLP-SC) shared task in 2023. This subtask focused on automated lung cancer staging based on radiology reports. We created a dataset of 243 Japanese radiology reports containing no personal health information. A total of three teams with 16 members participated and submitted seven solutions. The best accuracy scores for the T, N, and M categories reached 67%, 80%, and 93%, respectively. Through the RR- TNM subtask, we have provided a valuable open Japanese clinical corpus and useful insights to apply natural language processing for secondary usage of staging information.
言語 en
出版者
出版者 NII Institutional Repository
言語 en
日付
日付 2023-12-12
日付タイプ Issued
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
ID登録
ID登録 10.20736/0002001328
ID登録タイプ JaLC
関連情報
関連タイプ isReferencedBy
識別子タイプ URI
関連識別子 https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/index.html
言語 en
関連名称 NTCIR-17 Conference
開始ページ
開始ページ none
会議記述
会議名 NTCIR-17 Conference
言語 en
回次 17
主催機関 National Institute of Informatics
言語 en
開始年 2023
開始月 12
開始日 12
終了年 2023
終了月 12
終了日 15
開催期間 December 12-15, 2023
言語 en
開催会場 National Institute of Informatics
言語 en
開催国 JPN
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-10-20 06:35:38.996165
Show All versions

Share

Share
tweet

Cite as

Other

print

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX
  • ZIP

コミュニティ

確認

確認

確認


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3