| アイテムタイプ |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2023-12-12 |
| タイトル |
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タイトル |
HUKB at the NTCIR-17 QA Lab-PoliInfo-4 Task |
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言語 |
en |
| 作成者 |
Koki Horikawa
Masaharu Yoshioka
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| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
text classification |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
summarization |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
BERT |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
T5 |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
The HUKB team participated in the Question Answering-2 subtask in the NTCIR-17 QA Lab-PoliInfo-4 task. Our proposed method is divided into three steps. First, we found the sentence on the beginning of the same topic as the input question from the respondent’s utterances and extracted the candidate sentences. Next, we found the sentences where the respondent seemed to answer the input question directly, using BERT. Finally, we entered the selected sentences with the input question into the T5 based summarizer, and generated the answer summary. We evaluated the whole method and each process with the dataset distributed by Task Organizers. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
NII Institutional Repository |
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言語 |
en |
| 日付 |
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日付 |
2023-12-12 |
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日付タイプ |
Issued |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20736/0002001316 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 関連情報 |
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関連タイプ |
isReferencedBy |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/index.html |
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言語 |
en |
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関連名称 |
NTCIR-17 Conference |
| 開始ページ |
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開始ページ |
none |
| 会議記述 |
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会議名 |
NTCIR-17 Conference |
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言語 |
en |
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回次 |
17 |
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主催機関 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開始年 |
2023 |
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開始月 |
12 |
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開始日 |
12 |
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終了年 |
2023 |
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終了月 |
12 |
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終了日 |
15 |
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開催期間 |
December 12-15, 2023 |
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言語 |
en |
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開催会場 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開催国 |
JPN |
09-NTCIR17-QALAB-HorikawaK.pdf (1.1 MB)
