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IMNTPU at the NTCIR-17 FinArg-1: Financial Argument-Based Sentiment Analysis and Argumentative Relations Identification in Social Media
https://doi.org/10.20736/0002001297
https://doi.org/10.20736/0002001297efe60dc5-1d89-4b63-95ac-e2a9c5c6ef65
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
07-NTCIR17-FINARG-TsaiC.pdf (659 KB)
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| アイテムタイプ | デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) | |||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-12-12 | |||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||
| タイトル | IMNTPU at the NTCIR-17 FinArg-1: Financial Argument-Based Sentiment Analysis and Argumentative Relations Identification in Social Media | |||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 作成者 |
Chia-Tung Tsai
× Chia-Tung Tsai
× Wen-Hsuan Liao
× Hsiao-Chuan Liu
× Tzu-Yu Liu
× Vidhya Nataraj
× Mike Tian-Jian Jiang
× Min-Yuh Day
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| 主題 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||
| 主題 | Sentiment Analysis | |||||||||||||||||||
| 主題 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||
| 主題 | Social Media | |||||||||||||||||||
| 主題 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||
| 主題 | Argument Mining | |||||||||||||||||||
| 主題 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||
| 主題 | Fine-Tuning | |||||||||||||||||||
| 主題 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||
| 主題 | Transformers | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | In recent years, there has been a surge of interest in argument-based sentiment analysis and the identification of argumentative relationships in social media. These tasks encompass sentiment analysis of premises and claims, as well as the classification of argumentative relationships. Within these tasks, we have developed a fine-tuning method for transformer models. To evaluate and showcase this concept, we established a comprehensive framework to test and display the performance of BERT, RoBERTa, FinBERT, ALBERT, and GPT 3.5-turbo models on financial data and social media texts. Ultimately, the experimental results of these sub-tasks validate the effectiveness of our strategies. The primary contribution of our research is our proposal of two key elements: fine-tuning predominantly with BERT models and employing GPT for generative classification, aiming to enhance the identification of argumentative classifications. Through fine-tuning techniques, the state-of-the-art models can achieve better performance than the baseline. | |||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||
| 出版者 | NII Institutional Repository | |||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 日付 | ||||||||||||||||||||
| 日付 | 2023-12-12 | |||||||||||||||||||
| 日付タイプ | Issued | |||||||||||||||||||
| 日付 | ||||||||||||||||||||
| 日付 | 2023-09-01 | |||||||||||||||||||
| 日付タイプ | Updated | |||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||||
| ID登録 | ||||||||||||||||||||
| ID登録 | 10.20736/0002001297 | |||||||||||||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||||||||||
| 関連情報 | ||||||||||||||||||||
| 関連タイプ | isReferencedBy | |||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/index.html | |||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 関連名称 | NTCIR-17 Conference | |||||||||||||||||||
| 開始ページ | ||||||||||||||||||||
| 開始ページ | none | |||||||||||||||||||
| 会議記述 | ||||||||||||||||||||
| 会議名 | NTCIR-17 Conference | |||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 回次 | 17 | |||||||||||||||||||
| 主催機関 | National Institute of Informatics | |||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 開始年 | 2023 | |||||||||||||||||||
| 開始月 | 12 | |||||||||||||||||||
| 開始日 | 12 | |||||||||||||||||||
| 終了年 | 2023 | |||||||||||||||||||
| 終了月 | 12 | |||||||||||||||||||
| 終了日 | 15 | |||||||||||||||||||
| 開催期間 | December 12-15, 2023 | |||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 開催会場 | National Institute of Informatics | |||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 開催国 | JPN | |||||||||||||||||||
