| アイテムタイプ |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2023-12-12 |
| タイトル |
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タイトル |
IMNTPU at the NTCIR-17 Real-MedNLP Task: Multi-Model Approach to Adverse Drug Event Detection from Social Media |
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言語 |
en |
| 作成者 |
Hsiao-Chuan Liu
Vidhya Nataraj
Chia-Tung Tsai
Wen-Hsuan Liao
Tzu-Yu Liu
Mike Tian-Jian Jiang
Min-Yuh Day
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| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Medical Natural Language Processing |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Adverse Drug Event |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Large Language Models |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Social Media |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Multi-label Classification. |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
The IMNTPU team engaged in the NTCIR-17 RealMedNLP task, specifically focusing on Subtask1: Adverse Drug Event detection (ADE) and the challenge of identifying related radiology reports. This task is centered on harnessing methodologies that offer significant aid in real-world medical services, especially when training resources are limited. In our approach, we harnessed the power of pre-trained language models (PLMs), particularly leveraging models like the BERT transformer, to understand both sentence and document structures. Our experimentation with diverse network designs based on PLMs paved the way for an enlightening comparative analysis. Notably, BioBERT-Base emerged as a superior contender, showcasing commendable accuracy relative to its peers. Furthermore, our investigation made strides in the realm of one-shot learning for multiclass labeling, specifically with the GPT framework. The insights gathered emphasized the necessity for more specialized strategies, suggesting avenues for future research in multiclass labeling tasks. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
NII Institutional Repository |
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言語 |
en |
| 日付 |
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日付 |
2023-12-12 |
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日付タイプ |
Issued |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20736/0002001296 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 関連情報 |
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関連タイプ |
isReferencedBy |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/index.html |
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言語 |
en |
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関連名称 |
NTCIR-17 Conference |
| 開始ページ |
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開始ページ |
none |
| 会議記述 |
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会議名 |
NTCIR-17 Conference |
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言語 |
en |
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回次 |
17 |
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主催機関 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開始年 |
2023 |
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開始月 |
12 |
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開始日 |
12 |
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終了年 |
2023 |
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終了月 |
12 |
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終了日 |
15 |
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開催期間 |
December 12-15, 2023 |
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言語 |
en |
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開催会場 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開催国 |
JPN |
10-NTCIR17-MEDNLP-LiuH.pdf (670 KB)
