| Item type |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2023-12-12 |
| タイトル |
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タイトル |
VLP Methods at the MedNLP-SC Social Media Adverse Drug Event Detection of NTCIR-17 |
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言語 |
en |
| 作成者 |
The-Quyen Ngo
Duy-Dao Do
Phuong Le-Hong
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| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
adverse drug detection |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
social text |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
multilingual text processing |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
The VLP team participated in the MedNLP-SC subtask of the NTCIR-17. This paper reports our approach to solving the problem and discusses our experimental and official results. We present approaches which combine the training datasets using different methods, either vertically or horizontally across the languages. We use different text representation methods, either using a continuous embedding vector generated by a large pretrained language model or a discrete count vector generated by a simple bag-of-word method. Our proposed approaches achieve good performance - our system is ranked in the top two or three of the best performing systems forthe task. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
NII Institutional Repository |
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言語 |
en |
| 日付 |
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日付 |
2023-12-12 |
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日付タイプ |
Issued |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20736/0002001294 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 関連情報 |
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関連タイプ |
isReferencedBy |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/index.html |
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言語 |
en |
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関連名称 |
NTCIR-17 Conference |
| 開始ページ |
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開始ページ |
none |
| 会議記述 |
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会議名 |
NTCIR-17 Conference |
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言語 |
en |
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回次 |
17 |
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主催機関 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開始年 |
2023 |
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開始月 |
12 |
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開始日 |
12 |
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終了年 |
2023 |
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終了月 |
12 |
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終了日 |
15 |
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開催期間 |
December 12-15, 2023 |
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言語 |
en |
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開催会場 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開催国 |
JPN |
08-NTCIR17-MEDNLP-NgoT.pdf (685 KB)
