| アイテムタイプ |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2023-12-12 |
| タイトル |
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タイトル |
fuys Team at the NTCIR-17 QA Lab-PoliInfo-4 Task |
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言語 |
en |
| 作成者 |
Daigo Nishihara
Hokuto Ototake
Kenji Yoshimura
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| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
BERT |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
binary classification |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
local assembly minutes |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
This paper reports on the fuys team's NTCIR-17 QA Lab-PoliInfo-4 Minutes-to-Budget Linking (MBLink) results. We thought that related tables could be found by focusing on the cells of the table. Learning inferences were made by combining the text of <p> tag with an ID and the text of table cell. The two were encoded and combined to perform a binary classification. We considered a table relevant if there was at least one related word in the table's cells. We also tried this when the text of a table cell was joined column by column and combined with the text of a <p> tag with an ID. The best accuracy was obtained when the text in table cells was joined column by column. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
NII Institutional Repository |
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言語 |
en |
| 日付 |
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日付 |
2023-12-12 |
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日付タイプ |
Issued |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20736/0002001289 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 関連情報 |
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関連タイプ |
isReferencedBy |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/index.html |
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言語 |
en |
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関連名称 |
NTCIR-17 Conference |
| 開始ページ |
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開始ページ |
none |
| 会議記述 |
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会議名 |
NTCIR-17 Conference |
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言語 |
en |
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回次 |
17 |
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主催機関 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開始年 |
2023 |
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開始月 |
12 |
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開始日 |
12 |
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終了年 |
2023 |
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終了月 |
12 |
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終了日 |
15 |
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開催期間 |
December 12-15, 2023 |
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言語 |
en |
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開催会場 |
National Institute of Informatics |
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言語 |
en |
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開催国 |
JPN |
03-NTCIR17-QALAB-NishiharaD.pdf (1 MB)
