@misc{oai:repository.nii.ac.jp:02000670,
 author = {池⾕瑠絵 and 河合将志 and ⼤波純⼀ and ⾦沢輝⼀ and ⼭地⼀禎},
 month = {Sep},
 note = {国立情報学研究所は、学術情報検索サービスCiNiiResearchを提供しており、URAが取り組むIR活動への貢献を目標の一つとしている。そこでサービス品質向上へ向けて、RA協議会の年次大会の過去6回の予稿集等に収められている発表の概要説明に基づき、RAコミュニティにおける、IRに関わる活動の傾向分析を実施した。
これまでに500以上に及ぶRA協議会年次大会の発表においては、継続的に「IR・研究力強化」のテーマ区分が設けられ、高い関心が寄せられてきたことがわかる。そこでまずIRに関わるテーマ区分を持つ過去の発表状況や、テーマ区分名の変遷などについて概観する。次に機械学習を用いた特徴語抽出を行い、これらのキーワードからIRというテーマへの関心を分析する。またこの結果に基づき、テーマ区分名称そのものには現れない潜在的なキーワードの発見などについて紹介する。, 会議名：RA協議会第7回年次⼤会
開催地：オンライン
会期：2021年9月7日 - 2021年9月15日
主催：主催者一般社団法人リサーチ・アドミニストレーション協議会},
 title = {RA協議会年次⼤会に⾒るURAのIR活動について},
 year = {2021}
}